SQL Databaselerinin aylık ne kadar büyüdüğünü gösteren sorgu

Merhaba,

İleriye yönelik sistem kaynak planlaması yaparken verilerinizin ne kadar büyüdüğünü görmek önemlidir. Aşağıdaki script sql backupları üzerinden databaselerinizin aylık ne kadar büyüdüğünü göstermektedir. Güzel ve kullanışlı bir script olduğu için paylaşmak istedim. Kaynak:https://www.mssqltips.com/

SELECT DATABASE_NAME,YEAR(backup_start_date) YEAR_ ,MONTH(backup_start_date) MONTH_ ,
MIN(BackupSize) FIRSTSIZE_MB,max(BackupSize) LASTSIZE_MB,max(BackupSize)-MIN(BackupSize) AS GROW_MB,
ROUND((max(BackupSize)-MIN(BackupSize))/CONVERT(FLOAT,MIN(BackupSize))*100,2)  AS PERCENT_
 FROM
(
SELECT
	s.database_name
,	s.backup_start_date
,	COUNT(*) OVER ( PARTITION BY s.database_name ) AS SampleSize
,	CAST( ( s.backup_size / 1024 / 1024 ) AS INT ) AS BackupSize
,	CAST( ( LAG(s.backup_size ) 
		OVER ( PARTITION BY s.database_name ORDER BY s.backup_start_date ) / 1024 / 1024 ) AS INT ) AS Previous_Backup_Size
FROM
	msdb..backupset s
WHERE
	s.type = 'D' --full backup
	and s.database_name='<dbname>'
) T GROUP BY DATABASE_NAME,MONTH(backup_start_date),YEAR(backup_start_date) 

Kaggle’da Paylaştığım Yeni Veriseti. TMDB Sitesi Verileri

Hey, Veri avcıları!
Sizin için güzel bir sürprizim var. Kaggle’a yeni dataset yükledim. 18 tablodan oluşan TMDB sitesinin film database’i. İçinde neler yok ki?
160.000+ Film
480.000+ Aktör
1400.000+ Film ekibi
17.000+ Anahtar kelime
48.000+ Yapımcı firma
1.5M+ Film Önerisi
900+ Meslek grubu.
Hem de ilişkisel şekilde. DB normalde MSSQL formatında ama herkes kullanabilsin diye excel formatına çevirip attım tüm tabloları. Beğeneceğinizi ümit ediyorum.
Bu arada Kaggle’da “Dataset Expert” olmuşum. Bir sonraki adım “Dataset Master” olmak.

https://www.kaggle.com/omercolakoglu/tmdb-website-movie-database/

Murat Yücedağ ile Veri Üzerine Sohbet

Nedir bu “Veri ile Konuşma” felsefesi? Kurumsal plaza dilinin özenti bir cümlesi mi yoksa gerçekten sokaktaki insanın anlayacağı ve işine yarayacağı bir kavram mı?
Hadi bu veri ile konuşma kavramının biraz daha ötesine gidelim.

1.Veri ile konuşma
2.Veri’yi konuşma
3.Veri’nin konuşması

3.sü en sevdiğim. Sevgili Murat Goce abinin Bilişim Zirvesi 2019’da kullandığı ve çok hoşuma giden “Data Talks” sloganı.
Evet. Bizler veri ile konuşma mertebesindeyken dünya veriyi konuşturuyor.

Hepsi ve daha fazlasını ziyadesiyle bulacağınız bir sohbet yaptık sevgili Murat Yücedağ ile. Evde geçirilen pazar günü için güzel bir alternatif olabilir.
Tanıtım faslını atlamak isteyenler doğrudan 00:09:40’dan başlayabilirler.
İyi seyirler.

Üsküdar Üniversitesi, Büyük Veri Analitiği Webcast

 Üsküdar Üniversitesi Yapay Zekâ ve Bilgi Güvenliği Kulübü ile birlikte Büyük Veri Analitiği ve Veri Görselleştirme konusunda canlı bir atölye yaptık. Yaklaşık 3 saat süren etkinlikte,
-Veri kavramı
-İş Zekası
-Veri Görselleştirme
-Veri Analitiği
kavramları üzerinde konuştuk.
Sonrasında
-17.000 müşteri
-28.000 ürün
-80 şube
-Yarım milyon satış verisi içeren bir verinin dashboardlarını oluşturduk.

Devexpress Dashboard ve Visual Studio kullanarak 2 saatten daha az bir sürede 4 tane analitik dashboard tasarladık ve son kullanıcının görebileceği hale getirdik.
Ayrıca gecenin sürprizi olarak aramızda olan özel sektör IT yöneticileri ve Türkiye’de İş Zekası yazılımı geliştiren firma sahibi abilerimizin öğrenci arkadaşlar ile yaptığı sektörel sohbetler oldu.
Bu arada öğrenci kardeşlerimiz için de staj fırsatı yakaladık.
Velhasıl, güzel, dolu dolu, keyifli bir etkinlikti.
Ümit ediyorum ki genç kardeşlerimin veri ve veri analitiği konusuna bakış açıları biraz değişmiştir.
Etkinliğin youtube kaydına buradan ulaşabilirsiniz.
Emeği geçen herkese teşekkür ederim.

Odtü İstatistik Kulübü ile Verinin Kadim Dili SQL Etkinliği

ODTÜ İstatistik Kulübü’nün ev sahipliğinde canlı bir eğitim gerçekleştirdik.
350 tekil izleyicinin canlı izlediği eğitimimiz cevval katılımcılardan gelen talep üzerine 2 saat civarında planlanmışken 4 saat kesintisiz sürdü.
Bu 4 saat için de ise şunları öğrendik.
-Veritabanı Kavramı
-Veritabanı Yönetim Sistemi Kavramı
-Sanal Makine Kavramı
-Sanal Makine kurulumu (VMWare üzerine Windows Server 2016)
-SQL Server kurulumu (Server işletim sistemi üzerine bilinçli ve doğru şekilde kurulum yapma)
-Normalizasyon ve veritipleri
-SQL Komutları (Select,Insert,Update,Delete,Truncate)
-Where Condition kullanımı
-Order by komutu
-Aggregate functions (Sum,min,max,avg,count)
-Group By kavramı (uygulamalı ve örnek senaryo çözümlü)
-Having kullanımı
İlişkisel veritabanı kavramı
Join kavramı, çeşitleri ve uygulamaları

konularını uygulamalı ve gerçek verisetleri üzerinde gerçekleştirdik.
Kaçıranlar ya da tekrar izlemek isteyenler buradaki linkten izleyebilirler.
İlginize tekrardan çok teşekkür ederim.
ODTÜ İstatistik METU STAT

Microsoft MVP oldum!

Aralık başında Data Platform kategorisinde Microsoft MVP seçildiğim haberini paylaşmıştım. Ödülüm de elime ulaştı. Doğum günümden yaklaşık bir hafta kadar sonra.
Sanırım daha güzel bir doğum günü hediyesi olamazdı.
Çok teşekkürler MVP Award.

Hayatımda çok çok önemli bir kilometre taşı oldu.
İnşallah bundan sonraki hedefim halkaları çoğaltmak olacak.
Bu konuda Hakan UzunerDaron Yondem ve Dr. Erdal Ozkaya gibi bu işin kitabını yazanların tavsiyelerini bolca dinlemek gerek. 😊

#mvpbuzz

Sen SQL’i ne sandın webcast.

Kablosuz Beyin , Eru Wib ve DSC Erciyes topluluklarının düzenlemiş olduğu “Sen SQL’i ne sandın?” isimli etkinliğimizi gerçekleştirdik.
Canlı atölye formatında olan etkinliğimize gerek Youtube gerekse Teams üzerinden yaklaşık 250 kişi katıldı.
Bir iki kez yaptığımız 5’er dakikalık kamera pil değiştirme aralarını saymazsak kesintisiz 4 saat civarında süren çok keyifli bir etkinlik oldu.

-Büyük veri
-Veritabanı güvenliği
-TSQL’in incelikleri
-Verisetlerini oluşturma
-Fulltext search
-Json veri ile çalışma
-Sorgu performansı

gibi her biri bir atölyenin konusu olabilecek konularda gerçek uygulamalar gerçekleştirdik.

Umarım katılımcılar hem keyif almıştır hem de faydalanmıştır.
Başka bir etkinlikte görüşmek dileğiyle…

Datasetleri Nasıl Hazırlıyorum -1

Veribilimi ile uğraşanlar için gerçek veri çok önemli. Ancak bu veriyi her zaman hazır bulamayabiliyoruz. Bu anlamda hem başka kaynaklardan bulduğumuz verileri çekme hem de kendi verilerimizi generate etme konularında bir video serisi hazırlamaya başladım.
Bunun için çeşitli örnekler gösteriyor olacağım.
Bu videoda Worldometers. info sitesindeki covid19 verilerinin yayınlandığı sayfadaki ABD verilerini Json formatında canlı olarak çekip MSSQL’e sadece transact sql kullanarak nasıl aktarıldığını anlatıyorum.
En az 3 videodan oluşacak olan bu video serisini aşağıdaki playlistten izleyebilirsiniz.